期刊简介
本刊是由浙江预防医学会主办，系综合性预防医学学术类科技期刊。具有信息量大、出版周期快、导向性强、注重指导性、实用性和可操作性等特点，主要报道本省预防医学各学科的科研成果、实践经验、新技术、新方法以及国内外的最近科技信息，旨在促进我省预防医学事业的发展，为提高全省人民健康服务。本刊稿源丰富，均来自卫生防病的和预防保健、医学教育、科研工作第一线的专业人员。本刊面向基层，以广大预防保健工作者为主要对象。
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首页>预防医学杂志
- 杂志名称：预防医学杂志
- 主管单位：浙江省科学技术协会
- 主办单位：浙江省预防医学会
- 国际刊号：1007-0931
- 国内刊号：33-1400/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：2012年荣获“2011—2012年度中华预防医学会系列杂志优秀期刊三等奖”期刊收录：上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 维普收录(中)
应用Elman神经网络建立流感样病例预测模型
章涛；官海滨；李傅冬；何凡
关键词：Elman神经网络, 流感样病例, 预测, 气象, PM2.5
摘要：目的 应用Elman神经网络构建流行性感冒(流感)样病例(ILI)预测模型,为浙江省流感疫情早期预警提供依据.方法 收集2013—2014年浙江省11家流感监测哨点医院的ILI报告、ILI病毒核酸检测结果、 气象和空气污染物等资料,通过时滞相关性分析筛选纳入模型的变量,采用2013年第14周—2014年第44周的数据建立Elman神经网络预测模型,采用2014年第45—52周的数据检验模型的预测效能.结果 浙江省2013—2014年每周均有ILI报告,共报告506391例次,周报告ILI％为(3.07±0.73)％.筛选出提前13周的周平均气压、 提前11周的周平均水汽压、提前9周的周平均气温、 提前5周的周平均SO2浓度、 提前5周的周平均NO2浓度、 提前5周的周平均CO浓度、 提前5周的周平均PM2.5浓度、 提前5周的周平均PM10浓度、 提前5周的周平均AQI和提前1周的病原阳性率10个因素纳入模型.当网络结构为10-15-1-1时,构建的Elman模型为优预测模型,预测结果的平均误差绝对率为10.58％,非线性相关系数为0.8767.结论 利用气象、 空气污染指标和流感病原性监测资料建立的Elman神经网络ILI预测模型预测效果较好,适用于浙江省流感疫情短期预测.
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