期刊简介
本刊是由浙江预防医学会主办，系综合性预防医学学术类科技期刊。具有信息量大、出版周期快、导向性强、注重指导性、实用性和可操作性等特点，主要报道本省预防医学各学科的科研成果、实践经验、新技术、新方法以及国内外的最近科技信息，旨在促进我省预防医学事业的发展，为提高全省人民健康服务。本刊稿源丰富，均来自卫生防病的和预防保健、医学教育、科研工作第一线的专业人员。本刊面向基层，以广大预防保健工作者为主要对象。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>预防医学杂志
- 杂志名称：预防医学杂志
- 主管单位：浙江省科学技术协会
- 主办单位：浙江省预防医学会
- 国际刊号：1007-0931
- 国内刊号：33-1400/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：2012年荣获“2011—2012年度中华预防医学会系列杂志优秀期刊三等奖”期刊收录：上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 维普收录(中)
Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法的研究进展
张波
关键词：回归模型, 结果变量, 相对重要性, 多重线性回归, 评价方法, 流行病学研究, 多元线性回归, 影响因素, 线性模型, 拓展应用, 回归方程, 方差齐性, 多重回归, 正态性, 非连续, 综述, 资料, 预测, 学者, 评估
摘要：在流行病学研究中,经常会遇到结果变量是非连续的分类资料,这时常选用Logistic回归模型来分析各影响因素和结果变量之间的关系.研究者除了通过回归方程来预测外更关心的是哪些因素对结果有影响并解释其影响程度如何,同时把评估各因素的重要性大小作为主要目的之一.多年来研究者一直关注于寻找合适的评价多重回归中自变量相对重要性的方法,在线性模型中已经发展了多种可行的方法[1].但Logistic回归模型违反了多元线性回归的分布假设(线性、正态性和方差齐性),部分学者已将评价多重线性回归中自变量相对重要性的方法拓展应用于Logistic回归模型.本文对Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法作一综述,以期为多数研究者提供参考.
友情链接